چکیده:
هدف از این مقاله، تعیین ارزش خدمات تفریحی پارک جنگلی داغلار باغی شهرستان خوی در آذربایجان غربی است. برای این منظور، از الگوی هزینهی مسافرت در چارچوب تابع تولید خانوار استفاده میشود. روش شناسی کار بر مبنای، تخمین توابع تولید تفریح، هزینهی نهایی و محاسبهی قیمت سایهای است. تابع تولید مورد استفاده از نوع گری بیکر می باشد. داده-های مورد نیاز از یک نمونه 70 نفری از بازدیدکنندگان در تابستان سال 1388 گرد آوری شد. نتایج مطالعه نشان می دهد که زمان مسافرت و هزینه های مسافرت، بر تولید کالای تفریح موثر هستند. همچنین، تقاضای تفریح دارای رابطه ی مثبت با درآمد مسافران و کیفیت پارک و نیز رابطه ی منفی با قیمت سایه ای تفریح می باشد که مطابق با انتظارات تئوریکی است. در این راستا، جهت گیری سیاست های توسعه ی تفرج گاهها و پارک های شهری، با حفظ استانداردهای زیست محیطی و ایجاد ساز و کارهایی برای بازگشت سرمایه دارای اهمیت است. در نهایت توصیه شده است که کیفیت پارک، به عنوان عامل موثر در تقاضای تفریح بهبود یابد.
Urban parks have recreational values for people leisure activities. Daglar Bagi park are located close to Khoy city in western Azarbaijan. The park provides some services to the city's inhabitants. In this article، demand function for recreation in Khoy forest park was estimated using household production function of Gary Backer. The relationship between recreation demand، time of travel and recreational services was determined. Results indicated that demand for recreation in Khoy forest parks was related to the quality of park services، income of visitors and shadow price. Moreover، the result showed that the recreational shadow price was amounted to752 Rials
خلاصه ماشینی:
"برای تعریف محدودیت بودجه یک مشکل اساسی وجود دارد زیرا قیمت های کالاها و خدمات تفریحی ممکن است در بازار قابل مشاهده نباشد، لذا در این بخش از یک روش دو مرحله ای برای استخراج تابع تقاضای مسافرت استفاده می کنیم .
t:rRzZy با بیشینه سازی مطلوبیت نسبت به محدودیت بودجه ، تابع تقاضای خدمات تفریحی در پارک جنگلی به صورت زیر قابل استخراج است : DR=(π,π,Y) (27) می توان با ثابت در نظرگرفتن قیمت کالاهای دیگر نشان داد که در نهایت تقاضا برای تفریح و مسافرت به پارک، تنها تابعی از قیمت سایه ای تفریح و درآمد مسافر است .
بر اساس روش والیس (٢٠٠٠) ، تابع هزینه ی نهایی تفریح ، به صورت زیر است : MCR =/710/130/130/230/230/360/36P10/13P20/23W0/36 (35) − در رابطه ی (٣٥)، متغیرهای مستقل شامل دستمزد مسافران (W) ، قیمت اجاره ماشین (P١ ) و قیمت سایر نهاده ها (P٢ ) بوده و MCR متغیر وابسته ی مدل ، یعنی هزینه ی نهایی مسافرت می باشد.
ضریب تعیین مدل نیز ٤٤ درصد است که نشان می دهد تنها ٤٤ درصد از تغییرات متغیر وابسته ( تقاضای تفریح ) به وسیله ی سه متغیر مستقل ( درآمد ، قیمت سایه ای و کیفیت پارک ) توضیح داده می شود.
مطالعه ی تابع تقاضای مسافرت به پارک نشان داد که تاثیر قیمت سایه ای در مقدار تقاضای تفریح منفی و تاثیر درآمد مثبت است و این مطابق با انتظار تئوریک و قانون تقاضا می باشد.
1983, The opportunity cost of travel time in recreation demand model, Land Economic, No. 59."