چکیده:
توئیتر در حال حاضر به یکی از رسانه های اصلی برای کنشگری در جریان رویدادهای سیاسی تبدیل شده است. در این تحقیق، با تمرکز بر مفهوم همگان شبکه ای تلاش می کنیم تا چگونگی کنشگری این همگان ها در توئیتر فارسی را در جریان انتخابات ریاست جمهوری سال 1396 مطالعه کنیم. برای انجام اینکار، نوع توئیت های تولید شده، لحن توئیت ها و همچنین قالب بندی شخصیت ها در توئیتر فارسی را تحلیل می کنیم. داده های تحقیق (دو میلیون و 596 هزار و 284 توئیت) در دوران انتخابات با روش گلوله برفی و استفاده از 94 کلیدواژه و هشتگ، از API توئیتر گردآوری شد و ما با انتخاب 10416 توئیت از 50 کاربر موثر در هر همگان شبکه ای، تلاش کردیم به پرسشهای تحقیق پاسخ دهیم. رویکرد تحلیلی تحقیق نیز ترکیبی از روش تحلیل محتوای مردمنگارانه و تحلیل گفتمان انتقادی رسانه های اجتماعی بود. نتایج تحقیق نشان داد تفسیر، نقل قول و خبر پربسامدترین انواع توئیت در توئیتر فارسی هستند. همچنین، لحن جدی و کنایی در همگان های شبکه ای بسامد بیشتری دارد. یافته ها همچنین نشان داد که منازعه اصلی در توئیتر فارسی بین توئیت های حمایتی اصلاح طلبان و انتقادی اصولگرایان در مورد روحانی شکل گرفته است.
This research sheds light on networked publics’ activism on Persian Twitter. Networked publics is a phenomena to understand dynamics and practices of social media users. Based on this concept and networked framing theory, we investigated tweet types, tweet tones and the ways of framing characters (and tweet orientation toward them) by networked publics on Persian Twitter during Iran 2017 presidential election. We combined social network analysis, ethnographic content analysis and social media critical discourse study approach. First, we collected 2596284 tweets during the election period. Then, we focused on retweet (RT) network as the information diffusion network, and discovered networked publics by applying cluster analysis on this corpus. Afterwards, we identified 50 top influential users in each cluster based on their PageRanks. Finally, we collected all tweets of these users in the whole network and analyzed them. We used 3 coders to code the selected sample of 10416 tweets in 3 rounds. Results showed that commentary, quotation and news are the most frequent tweet types. Furthermore, Iranian users mostly tweeted using serious and sarcastic tones. Finally, our finding showed that Rouhani was the first name in framed characters.
خلاصه ماشینی:
کنشگری همگان های شبکه ای در توئیتر فارسی ؛ نوع توئیت ، لحن توئیت و جهت گیری نسبت به شخصیت ها در انتخابات ریاست جمهوری سال ١٣٩٦ حسین کرمانی * فاطمه رسولی **، زهرا مجدی زاده *** چکیده توئیتر در حال حاضر به یکی از رسانه های اصلی برای کنشـگری در جریـان رویـدادهای سیاسی و اجتماعی تبدیل شده است .
به عبارت دیگر در این پژوهش تلاش شده تا نشان داده شود که کـاربران توئیتر فارسی در کنش های وصلی خود، کدام شخصیت ها را قالب بندی کرده انـد و جهـت گیری آنها نسبت به آن شخصیت ها چگونه بوده است .
یافته های این جدول حرارتی نشان می دهد هنگـامی کـه متغیر نوع کاربر را مد نظر قرار گیرد، پربسامدترین نوع توئیت در همگان های شـبکه ای بـه ترتیب زیر خواهد بود: ـ تفسیر توسط کاربران معمولی اصولگرا ـ نقل قول توسط رسانه های (میراث بر) اصلاح طلب ـ تفسیر توسط کاربران معمولی مهاجر ـ تفسیر توسط روزنامه نگاران اصلاح طلب این نقشه همچنین نشان می دهد که هرچند همگان اصلاح طلبان ، بیشترین حجم شبکه را به خود اختصاص داده است ، اما کاربران معمـولی در همگـان هـای اصـولگرا و مهـاجر رقابت نزدیکی با رسانه های میراث بر در همگان اصلاح طلب ، برای غالب کردن نوع توئیت خود دارند.
(2012) The role of social media in Iran’s Green Movement (2009- 2012), Global Media Journal (Australian Edition).
(EDs) Networked Self: Identity, Community, and Culture on Social Network Sites, pp.
Social media critical discourse studies (SM-CDS).
Discourse of Twitter and social media: How we use language to create affiliation on the web.