چکیده:
امروزه اتومبیل های خودران به عنوان انقلابی در تحرک افراد شناخته می شوند. باوجود مزایای بی شمار این فناوری، اصلی ترین مانع پذیرش از نظر افراد، عدم اعتماد است. هدف این مقاله، شناسایی عوامل جمعیت شناختی موثر بر تمایل افراد برای خرید، استفاده در شرایط رانندگی کسل کننده و به اشتراک گذاری اتومبیل های خودران در مناطق ۲۲گانه شهر تهران از طریق پرسش گری با اندازه نمونه ۳۳۸ نفر است. پرسش نامه ای با رویکرد رجحان بیان شده به همین منظور و برای اولین مرتبه در ایران به عنوان کشوری در حال توسعه طراحی و پس از تحلیل توصیفی متغیرهای موردپرسش، وجود رابطه و شدت آن از طریق آزمون کای دو و ضریب هم بستگی وی کرامر و اسپیرمن بررسی شد. تحلیل نتایج حاکی از تمایل ۵۹ درصدی و مخالفت ۳۷درصدی افراد در خرید این فناوری و هم چنین تمایل ۷۰ درصدی در استفاده به هنگام رانندگی کسل کننده و ۶۰ درصدی افراد در استفاده اشتراکی دارد. از میان گروه های سنی مختلف، افراد ۴۴-۲۵ سال بیشترین تمایل در خرید، استفاده در شرایط کسل کننده و اشتراکی دارند. افراد بدون گواهی نامه رانندگی و خودروی شخصی تمایل بیشتری برای خرید اتومبیل های خودران در ازای قیمت مناسب دارند. در مورد تمایل به خرید، اختلاف معناداری میان مردان و زنان یافت نشد؛ ولی در مورد تمایل به استفاده اشتراکی، مردان (۳۳ درصد) سهم بیشتری نسبت به زنان (۲۷ درصد) دارند که نشان گر اهمیت حریم خصوصی در زنان است. به منظور بررسی استقلال متغیرهای وابسته، از آزمون کای دو استفاده شده است که نشا ن گر وجود رابطه مستقیم و معنادار بین هر سه متغیر در سطح معناداری ۰۱/۰ است. نتایج این مقاله به منظور تسهیل تصمیم گیری سیاست گذاران و استفاده در برنامه ریزی در سیستم های حمل ونقل آینده کاربردی خواهد بود.
Today, autonomous vehicles are recognized as revolution in people mobility. Despite of many benefits of AVs, distrust is the main barrier to people acceptance. This paper aims to survey the willingness to buy, use in stop-go driving condition and shared use in 22 districts of Tehran through a sample size of 338 individuals. A stated preference questionnaire was designed for this purpose and distributed for the first time in Iran as a developing country. Regarding descriptive analysis, the relationship existence and correlation coefficient were assessed using chi-square test, Cramer's V and Spearman correlation coefficient. Results show 59% willingness and 37% unwillingness to buy of people in this technology, as well as 70% willingness to use in stop-go driving and 60% willingness to shared use. Among the various age groups, people aged 25-44 years are most likely to buy, use in stop go driving and shared use situations. People without a driver's license and a no car ownership are more likely to buy AVs at a reasonable price, there was no significant difference between men and women regarding the willingness to buy, but men (33%) are more likely than women (27%) to use AVs in shared which illustrates the importance of privacy in women. Chi-square test was used to investigate the independence of the dependent variables, indicating that there was a significant and direct correlation between all three variables at the significant level of 0.01. The results could be useful for policymakers' decision making and planning use in future transportation systems.
خلاصه ماشینی:
هدف اين مقاله ، شناسايي عوامل جمعيت شناختي موثر بر تمايل افراد براي خريد، استفاده در شرايط رانندگي کسل کننده و به اشتراکگذاري اتومبيل هاي خودران در مناطق ٢٢گانه شهر تهران از طريق پرسش گري با اندازه نمونه ٣٣٨ نفر است .
Gasser & Westhoff (رجوع شود به تصویر صفحه) هدف اين مقاله ، شناسايي و تبيين تأثير متغيرهاي جمعيت شناختي ، فراواني تصادفات و سابقه بيماري افراد بر ميزان تمايل کاربران براي خريد، استفاده در شرايط رانندگي کسل کننده و به اشتراک گذاري اتومبيل هاي خودران در مناطق ٢٢گانه شهر تهران است .
Hewitt, Politis, Amanatidis and Sarkar 3.
Rödel, Stadler, Meschtscherjakov and Tscheligi 4.
اين پژوهش ، به بررسي و مطالعه ميزان تمايل کاربران براي خريد، استفاده در شرايط رانندگي کسل کننده و به اشتراک گذاري اتومبيل هاي خودران پرداخته است .
2. Bansal, Kockelman, and Singh, 2016; Casley, Jardim and Quartulli, 2013; Kyriakidis, Happee and Winter, 2015; Liu, Yang, Wang and Liu, 2019; Zmud, Sener and Wagner, 2016.
Casley, Jardim and Quartulli, 2013; Kyriakidis, Happee and Winter, 2015; Zmud et al.
, 2016; Menon, Pinjari, Zhang and Zou 2016; Nees, 2016.
Litman, 2017; Liu, Kockelman, Boesch and Ciari, 2017; Fagnant & Kockelman, 2015; Milakis, Arem and Van Wee, 2017.
Litman, 2017; Liu, Kockelman, Boesch and Ciari, 2017; Fagnant & Kockelman, 2015; Milakis, Arem and Van Wee, 2017.
Assessing public perception of self-driving cars: The autonomous vehicle acceptance model.
A survey of public opinion about autonomous and self-driving vehicles in the US, the UK, and Australia.