چکیده:
بهکارگیری واحدهای تولید پراکنده در شبکههای توزیع به علت مزایای بسیار آن توجه مدیران شبکه قدرت را به خود جلب کرده است. در این تحقیق جایابی و تعیین ظرفیت منابع تولید پراکنده با اهداف مختلف به صورت همزمان مورد بررسی قرار گرفته است. اهداف برنامهریزی در این تحقیق کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، بهبود پایداری ولتاژ و کاهش سطح اتصال کوتاه شبکه است. برای محاسبه مقادیر توابع هدف از پخش بار جاروب رفت و برگشت و محاسبات اتصال کوتاه استفاده شده است. برای حل مسأله از یک الگوریتم بهینهسازی چندهدفه موسوم به الگوریتم بهینهسازی ژنتیک چندهدفه نامغلوب بهبود یافته استفاده میشود. این الگوریتم منجر به ایجاد جوابهای متنوعی میشود که کاربر میتواند بر حسب نیاز هر کدام از آنها را انتخاب کند. برای انتخاب بهترین پاسخ از جوابهای بهینه از روش فازی استفاده میشود. روش پیشنهادی بر روی شبکه استاندارد 33 شینه IEEE بررسی میگردد. برای این منظور سناریوهای مختلفی لحاظ شده و جواب بهینه در هر یک از این حالات تعیین میگردد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی کارآیی آن را نشان خواهند داد.
The use of distributed generation units in distribution networks has attracted the attention of network managers due to its great benefits. In this research, the location and determination of the capacity of distributed generation (DG) units for different purposes has been studied simultaneously. The multi-objective functions in the optimization model are reducing system line losses; reducing voltage deviation; increasing voltage stability margin and reduce the networkchr('39')s short circuit when DG units are considered in the distribution network (DN). To calculate the values of mentioned multi-objective functions, backward/forward sweep load-flow and short circuit calculation are used. To solve the problem, a multi-objective optimization algorithm called improved non-dominated sorting genetic algorithm–II (INSGA-II) is used. This algorithm leads to the creation of various responses that the user can choose, as needed, for each one. A tradeoff method based on fuzzy set theory is used to obtain the best optimal solution. The proposed method is examined on the IEEE 33-bus test case with the consideration of different scenarios. The feasibility and effectiveness of the proposed algorithm for optimal placement and sizing of DG in distribution systems have been proved.