چکیده:
با توجه به اینکه استفاده از اطلاعات ثبتشده سوانح گذشته و تجزیهوتحلیل آن در سیاستگذاریهای ایمنی و پیشگیری از سوانح بسیار مؤثر است، در این پژوهش، پس از تشکیل بانک اطلاعاتی از دادههای واقعی مربوط به سوانح و رخدادهای هوایی هوانیروز در بازه زمانی سالهای 1368 تا 1398، با بهرهگیری از علم دادهکاوی، به ایجاد زمینههای لازم برای تصمیمگیری و تصمیمسازی هوشمندانه برای کاهش سوانح هوایی در هوانیروز پرداخته شده است. روش پژوهش، توصیفی-پیمایشی است و از نرمافزار SPSS (برای تحلیل آماری سوانح) وSPSS Modeler (برای اجرای الگوریتمهای دادهکاوی و رسم درخت تصمیم) استفاده شد. سوانح هوانیروز در بازه یادشده بر اساس سال، ماه، ایام هفته، نوع وسیله پرنده، محل وقوع سانحه، یگان صاحب وسیله و نیز نوع خرابی منجر به وقوع سانحه و قطعات اصلی صدمهدیده در اثر سانحه بررسی شد. نتایج نشان داد که در حدود نیمی از وقایع به وقوع پیوسته، هیچگونه آسیبی بهوسیله پرنده وارد نشده و حدود ۳۵% حوادث به وقوع پیوسته در دستهبندی رویدادهای پروازی قرارگرفته و تنها 6% از وقایع هوایی منجر به سانحه کلی شده شدهاند و در تیرماه با 34+% بیشترین رویدادهای پروازی اتفاق افتاده و خلبانان دارای 15 تا 20 سال تجربه پروازی از ریسک بالاتری نسبت به سایر خلبانان برخورداراند.
Considering that the use of recorded information of past accidents and its analysis is very effective in safety policies and accident prevention, in this study, after creating a database of real data related to air accidents from 1989 to 1398, using The science of data mining provided the basis for intelligent decision-making to reduce air accidents in aviation. The research method is descriptive-survey and SPSS software was used for statistical analysis of accidents and SPSS Modeler was used to implement data mining algorithms. The results showed that in about half of the accidents that occurred, no damage was caused by the bird and about 35% of the accidents that occurred occurred in the category of flight events and only 6% of the air accidents resulted in a total accident and in July with 34 +% Most flight events occur and pilots with 15 to 20 years of flight experience are at higher risk than other pilots.