چکیده:
چکیدهدر این پژوهش به بررسی جایگاه توسعهیافتگی استانهای کشور پرداخته شده است. به همین منظور برای بررسی توسعهیافتگی از71 شاخص در 6 حوزه استفاده شده که این آمار از سالنامه های آماری سال1395 استخراج گردیده است. روش تحقیق در پژوهش حاضر کاربردی بوده و هدف آن بررسی جایگاه توسعهیافتگی استانهای کشور است. در این تحقیق از روش آنتروپی شانون برای وزندهی و برای محاسبات توسعه یافتگی از تکنیکهای تصمیمگیری چند شاخصه الکتر و ویکور استفاده شده است. برای یکسان سازی نتایج نیز تکنیک کپلند بکارگرفته شده، برای تهیه نقشه خوشه و ناخوشه و تحلیل فضایی نابرابری ها از تکنیک های آمار فضایی و روش لکه های داغ و خوشه و ناخوشه در تحلیل ها استفاده شده است، نتایج بدست آمده از روشها نشان میدهد استان سمنان به تنهایی در وضعیت بسیار برخوردار قرار داشته و استانهایی مانند اصفهان، یزد و اردبیل و چهارمحال و بختیاری در وضعیت برخوردار قرار دارد. نتایج تحلیل های آمار فضایی با استفاده از تحلیل لکه های داغ بر مبنای امتیاز کپلند نشان می دهد که استانهای سمنان و مازندران به احتمال 95% و استانهای گلستان، تهران و اصفهان به احتمال 90% جزو لکه های داغ و استانهای سیستان و بلوچستان و هرمزگان به احتمال 90% لکه های سرد می باشند. تحلیل خوشه و ناخوشه بر مبنای امتیاز حاصل از مدل کپلند نیز حاکی است استان سمنان یک خوشه با مقادیر بالا ( HH ) و استان البرز یک ناخوشه می باشد که توسط مقادیر بالا محاصره شده است ( LH )
This study aimed to explore the development of provinces in Iran. To achieve this goal, 71
indices in 6 regions obtained from the statistical yearbooks of 2016 were used to investigate
the development of the provinces. This is an applied research. Shannon’s entropy method was
used for weighting and Electre and Vikor’s multipleattribute decisionmaking techniques were
used to measure development. To have uniform results, Copeland’s technique was used. Also
spatial statistical techniques,hot spots method, clusters and non-clusters were utilized for
cluster and non-cluster mapping and spatial analysis of inequalities. The results showed that
only Semnanprovince was in a very good condition and provinces like Isfahan, Yazd, Ardabil,
and Chaharmahal and Bakhtiari were in a good condition. Among other provinces, Alborz,
Kerman, Kurdistan and Khorasan Razavi were deprived areas and the provinces of
Hormozgan and Sistan were very deprived. The results of spatial statistics analysis using hot
spots analysis based on Copeland’s scorerevealed that Semnan and Mazandaran provinces
with 95% probability and Golestan, Tehran, and Isfahan provinces with 90% probability were
hot spots. Sistan and Baluchestan and Hormozgan provinces were 90% likely to be cold spots.
The other provinces of the country did not form statistically significant hot or cold spots. The
analysis of clusters and non-clusters using Copeland’s method indicated that Semnan
province was a high-value cluster (HH) and Alborz province was a non-cluster surrounded by
high values (LH).