چکیده:
فناوری های تحول آفرین مانند اینترنت اشیا، تحلیل داده های بزرگ، بلاکچین و هوش مصنوعی شیوه ی عملیات کسب و کارها را تغییر داده اند. از بین تمام فناوری های تحول آفرین، هوش مصنوعی جدیدترین فناوری تحول آفرین است و پتانسیل زیادی در متحول سازی بازاریابی دارد. متخصصین در سرتاسر جهان تلاش می کنند تا آن دسته از راه حل هایی هوش مصنوعی را پیدا کنند که بهترین تناسب و هماهنگی را با نقش های بازاریابی خود دارند. با این حال، مرور نظام مند پیشینه ی تحقیقاتی می تواند اهمیت هوش مصنوعی را در بازاریابی نشان داده و مسیرهای تحقیقاتی آتی را نشان دهد. مطالعه ی حاضر بدنبال پیشنهاد مرور جامع هوش مصنوعی در بازاریابی با استفاده از تحلیل شبکه ی کتاب سنجی، مفهومی و عقلانی پیشینه ی تحقیقاتی موجود منتشر شده بین سال های 1982 تا 2020 می باشد. مرور جامع 1580 مقاله به شناسایی عملکرد کنشگران علمی مانند مناسب ترین نویسندگان و مناسب ترین منابع کمک کرد. علاوه براین، تحلیل استناد مشترک و هم رخدادی ، شبکه ی مفهومی و عقلانی را پیشنهاد کرد. خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم لوواین، به شناسایی مضامین فرعی پژوهش و مسیرهای تحقیقاتی آتی به منظور بسط و توسعه ی هوش مصنوعی در بازاریابی کمک کرد.
Disruptive technologies such as the internet of things, big data analytics, blockchain, and artificial intelligence have changed the ways businesses operate. Of all the disruptive technologies, artificial intelligence (AI) is the lat- est technological disruptor and holds immense marketing transformation potential. Practitioners worldwide are trying to figure out the best fit AI solutions for their marketing functions. However, a systematic literature review can highlight the importance of artificial intelligence (AI) in marketing and chart future research directions. The present study aims to offer a comprehensive review of AI in marketing using bibliometric, conceptual and intel- lectual network analysis of extant literature published between 1982 and 2020. A comprehensive review of one thousand five hundred and eighty papers helped to identify the scientific actors’ performance like most relevant authors and most relevant sources. Furthermore, co-citation and co-occurrence analysis offered the conceptual and intellectual network. Data clustering using the Louvain algorithm helped identify research sub-themes and future research directions to expand AI in marketing.
خلاصه ماشینی:
مطالعه ی حاضر بدنبال پیشنهاد مرور جامع هوش مصنوعی در بازاریابی با استفاده از تحلیل شبکه ی کتاب سنجی ، مفهومی و عقلانی پیشینه ی تحقیقاتی موجود منتشر شده بین سال های ١٩٨٢ تا ٢٠٢٠ می باشد.
هوش مصنوعی یک فناوری نوظهور رایج است که به سازمان ها کمک می کند تا داده ها را برای تحلیل و پاسخ سریع به نیازهای مشتری در زمان واقعی ردیابی کنند (ویرث ٢٠١٨).
از آنجا که اتخاذ هوش مصنوعی در بازاریابی در مراحل اولیه قرار دارد، مرور نظام مند پیشینه ی تحقیقاتی که الگوی پژوهشی عمیق را در بازار هوش مصنوعی محور مصرف کننده نشان داده و به پرسش های پژوهشی مانند موارد زیر منجر می شود، بسیار محدود است : پرسش ١: کاربردهای هوش مصنوعی در بازاریابی چیست ؟ پرسش ٢: چگونه بازاریابی می تواند به صورت بهینه از فناوری های هوش مصنوعی برای بیشینه سازی رضایت مصرف کننده ، سهم بازار و سودآوری بهره بگیرد؟ پرسش ٣: موضوعات متداول و مسیرهای پژوهشی آتی برای اتخاذ هوش مصنوعی در بازاریابی کدامند؟ 47 این مقاله تلاش می کند تا این خلأ تحقیقاتی را با مرور نظام مند پیشینه ی تحقیقاتی درخصوص هوش مصنوعی در حوزه ی بازاریابی از بین ببرد.
کارشناسان هوش مصنوعی بر روی این موضوع کار می کنند که موجب شوند ماشین بتواند آنچه از تحلیل تصاویر آموخته را بیاموزد و از آن دانش برای تحلیل مجموعه داده های مختلف استفاده کند.
Artificial intelligence paradigm for customer experience management in next-generation networks: Challenges and perspectives.
Journal of Management Information Systems, 35(4), 1121–1153.
Understanding the role of artificial intelligence in personalized engagement marketing.